Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1923
metadata.dc.type: Artigo
Title: Consequências das decisões do Supremo Tribunal Federal acerca do crime organizado brasileiro
Authors: Buonafina, Marcus Vinicius
Bevilacqua, Solon
Advisors: Barbosa, João Franswillian
Course: Curso de Altos Estudos em Defesa (CAED)
Keywords: Crime organizado;Supremo Tribunal Federal (STF)
Issue Date: 2023
Publisher: Escola Superior de Defesa (ESD)
Abstract: Brazilian organized crime is present in 27 Brazilian states and represented by 53 already catalogued criminal factions. In this study we investigated the consequences of the STF's decisions regarding this structure of Brazilian organized crime. The research findings indicate that most of the STF's decisions brought negative consequences in the fight against organized crime in Brazil, with emphasis on decisions aimed at granting habeas corpus and a concern with isolated individuals instead of focusing efforts on the universe of organized factions. A robust model was created, supported by Machine Learning and Logistic Regression tools, which highlighted the possibility of modeling STF decisions accurately. It is possible to predict decisions like the 1016 investigated and project a future scenario for confrontations like the topic of this research, precisely because such decisions are available for similar procedures.
Description: O crime organizado brasileiro está inserido nos 27 estados brasileiros e representado por 53 facções criminosas já catalogadas. Neste estudo investigamos as consequências das decisões do STF acerca nesta estrutura de crime organizado brasileiro. Os achados da pesquisa indicam que a maior parte das decisões do STF trouxeram consequências negativas no enfrentamento do crime organizado no Brasil, com destaque para decisões orientadas a concessão de habeas corpus e uma preocupação com indivíduos isolados ao invés de centrar esforços no universo das facções organizadas. Foi criado um modelo robusto, amparado por ferramentas de Machine Learning e Regressão Logística, que apontaram a possibilidade de modelar decisões do STF de forma precisa. É possível prever decisões como as 1016 investigadas e projetar um cenário futuro para enfrentamentos como o tema dessa pesquisa, justamente pela questão de tais decisões estarem disponíveis para procedimentos análogos.
URI: https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1923
Appears in Collections:Coleção de Artigos (Segurança Pública)

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